社會(huì)生活逐步回歸正軌，面對(duì)亟需推動(dòng)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)，國(guó)家的“新基建”政策正在各行各業(yè)升溫落地。

回歸商業(yè)地產(chǎn)，線下商業(yè)的數(shù)字化升級(jí)改造也已經(jīng)被提上諸多城市“新基建”建設(shè)的目標(biāo)日程，期待以垂直、細(xì)分、智能的商業(yè)模式構(gòu)建全新商業(yè)場(chǎng)景。

昨日，以“智慧商業(yè)加速之路：購(gòu)物中心新基建崛起”為主題的海鼎線上課程第五期活動(dòng)順利落幕。行業(yè)資深專家周鵬飛先生，就線下商業(yè)“新基建”這一大課題中的客流數(shù)字化模塊進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分享，并與聽講的近百位行業(yè)伙伴進(jìn)行了深入探討。

劃重點(diǎn)01這一招，幫助購(gòu)物中心落地“人”的數(shù)字化

庚子年的變局在意料之外，但回顧歷史，卻又似乎在軌跡之中。疫情變局之中，社交疏離令整個(gè)社會(huì)的商業(yè)流轉(zhuǎn)模式都產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變：線上業(yè)務(wù)需求劇增，線下商業(yè)流量枯竭。但在行業(yè)的大規(guī)模探索中，我們也發(fā)現(xiàn)：單純的電商化改變不了商業(yè)地產(chǎn)的現(xiàn)狀。

線下商業(yè)困局的本質(zhì)：第一，在于物理邊界；第二，在于商業(yè)壁壘。所以當(dāng)下困局的本質(zhì)，來源于線下商業(yè)一貫存在的邊界和壁壘。?

如何打破困局？

轉(zhuǎn)換思路，不破不立。第一，我們要對(duì)B端各方的業(yè)務(wù)進(jìn)行在線管理，打破物理邊界。；第二，我們更要構(gòu)建私域流量的數(shù)據(jù)壁壘，穿越商戶直觸C端，實(shí)現(xiàn)面向消費(fèi)者的流量運(yùn)營(yíng)。

“我們一定不能用電商化的思路去運(yùn)轉(zhuǎn)，而要采用核心業(yè)務(wù)在線化的思路去運(yùn)轉(zhuǎn)。”周鵬飛先生在課程中如是說。以停車場(chǎng)為例，人工收費(fèi)能實(shí)現(xiàn)的是收費(fèi)這一動(dòng)作，但是如果將這一業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造，落地電子收費(fèi)，購(gòu)物中心能夠收獲更多價(jià)值數(shù)據(jù)：如顧客停留時(shí)間、到場(chǎng)頻次，乃至于車型等等，以幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)更好地推進(jìn)持續(xù)運(yùn)營(yíng)。另外，消費(fèi)者從進(jìn)場(chǎng)到離場(chǎng)，整個(gè)動(dòng)線中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這能幫助我們打造更完整的消費(fèi)者畫像。這是其他企業(yè)不具備的優(yōu)勢(shì)，但購(gòu)物中心首先需要做的，就是核心業(yè)務(wù)數(shù)字化改造，構(gòu)建數(shù)據(jù)壁壘。

那么，在理解了破局的核心所在后，回到主題，新基建又在如何賦能購(gòu)物中心的數(shù)字化改造工作呢？

未來的購(gòu)物中心，應(yīng)該是一個(gè)被數(shù)據(jù)包裹，核心業(yè)務(wù)在線化，靠人工智能閉環(huán)驅(qū)動(dòng)的智慧商業(yè)模式。從5G、數(shù)據(jù)中心，到人工智能······“新基建”是基礎(chǔ)，也是驅(qū)動(dòng)力。

各種場(chǎng)景數(shù)字化中，【人的數(shù)字化】是最重要的，也是購(gòu)物中心最欠缺的。同時(shí)，它很大程度上也依賴新基建能力。

我們將購(gòu)物中心【人的數(shù)字化】工作分為三個(gè)部分：客流監(jiān)測(cè)、顧客建檔、軌跡跟蹤。

海鼎科技研發(fā)的客流數(shù)字化解決方案正是精準(zhǔn)匹配以上三大需求模塊，致力于實(shí)現(xiàn)“可識(shí)別、可洞察、可觸達(dá)、可服務(wù)”的實(shí)際落地效果目標(biāo)。

“在產(chǎn)品設(shè)備上，方案通過槍型和球形的AI客流分析儀的結(jié)合實(shí)現(xiàn)。在設(shè)備比重上，80%以上的設(shè)備為球形分析儀，可以很大程度上減少對(duì)于消費(fèi)者的影響。”

同時(shí)，設(shè)備AI芯片與算法由我們的合作伙伴騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室研發(fā)。產(chǎn)品將芯片、算法植入分析儀內(nèi)，初衷也是為了在設(shè)備更快更穩(wěn)定的前提下，將成本降下來。集中計(jì)算，會(huì)消耗大量網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算資源。產(chǎn)品采用的分散算力可以分解復(fù)雜度，更能帶來指數(shù)級(jí)提速。

另外，產(chǎn)品的AI模型是為了購(gòu)物中心行業(yè)量身定做的，并不是從其他行業(yè)遷移而來。模型來自于幾十萬小時(shí)以上的海量購(gòu)物中心視頻數(shù)據(jù)，并針對(duì)客流計(jì)數(shù)場(chǎng)景深度優(yōu)化定制。產(chǎn)品自動(dòng)對(duì)視頻畫面中的人體信息進(jìn)行提取識(shí)別，在原理上避開了相似物體的誤識(shí)別，對(duì)于各類“作弊”方式可以實(shí)現(xiàn)天然免疫。

產(chǎn)品本身的軟件定義能力也尤為強(qiáng)大。

在購(gòu)物中心的現(xiàn)場(chǎng)，環(huán)境紛繁復(fù)雜，不同的位置會(huì)有不同的可視面積，但不是每一個(gè)像素都表達(dá)進(jìn)出關(guān)系。通過軟件定義，產(chǎn)品可將算法需要監(jiān)控的范圍精確描述。店鋪門口的小范圍調(diào)整，也無需再進(jìn)行線下的設(shè)備拆改，只需要對(duì)軟件參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，幾分鐘內(nèi)，即可實(shí)現(xiàn)調(diào)整落地。

以上技術(shù)也提供了很強(qiáng)的異常智能檢測(cè)能力。

購(gòu)物中心日常存在大量的美陳布置作業(yè)，儀器設(shè)備的遮擋情況不在少數(shù)。而在方案中，只要鏡頭被誤動(dòng)或遮擋，產(chǎn)品就會(huì)及時(shí)將變動(dòng)通知報(bào)警至運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可根據(jù)誤動(dòng)復(fù)雜度，決定是重設(shè)配置，還是派人修復(fù)。不用多一分錢成本，就可以讓異常損失降到最低。

在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，還有一個(gè)關(guān)鍵詞是行業(yè)一直關(guān)注的，那就是“數(shù)據(jù)安全”。課程特別強(qiáng)調(diào)：“從攝像頭分析儀一直到企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，產(chǎn)品所有的數(shù)據(jù)中不存在視頻資料，其中流動(dòng)的都是不可逆的純數(shù)字化的信息。”也就從根本上解決了個(gè)人信息外泄的風(fēng)險(xiǎn)。

客流數(shù)字化的整體業(yè)務(wù)閉環(huán)中，通過精準(zhǔn)客流與購(gòu)物中心自有的CRM系統(tǒng)的結(jié)合，我們可以拉通購(gòu)物中心中關(guān)于“人”的各維度數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步進(jìn)行全場(chǎng)各個(gè)場(chǎng)景的營(yíng)銷觸達(dá)。

課程中也例舉了幾個(gè)產(chǎn)品應(yīng)用成功案例，在多維度展現(xiàn)了客流數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值：

1.營(yíng)銷推廣

朋友圈定向人群廣告與線下活動(dòng)結(jié)合

線上流量引爆線下客流，同時(shí)提高會(huì)員轉(zhuǎn)化

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2.廣場(chǎng)/客群畫像，輔助經(jīng)營(yíng)決策

場(chǎng)內(nèi)流量數(shù)據(jù)，為招商調(diào)整提供依據(jù)

3.活動(dòng)準(zhǔn)備與歸因分析

為活動(dòng)效果呈現(xiàn)與后續(xù)優(yōu)化給出數(shù)據(jù)支撐

課程最后，回歸商業(yè)地產(chǎn)的大環(huán)境，周鵬飛先生也表示融合共生的數(shù)字化環(huán)境將成為行業(yè)各方攜手健康可持續(xù)發(fā)展的大平臺(tái)。新基建時(shí)代，是新機(jī)遇期的來臨，也是全新的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代的來臨。智慧商業(yè)加速之路，海鼎科技將與行業(yè)共奮進(jìn)！

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